Исследованы линии трендов динамики публикаций в информационном пространстве, соответствующие информационным операциям. Приведенные зависимости могут использоваться как шаблоны для выявления информационных операций с помощью технологий распознавания образов.

В качестве примера рассмотрена динамика публикаций в RUNet (тематических информационных потоков) по запросам "Банки, Кипр", "Офшор", "Вирджинские острова" за март-апрель 2013 года, в период известных кризисных событий, полученная с помощью системы InfoStream. Пик публикаций, связанных с банковским кризисом на Кипре приходится на 17-18 марта 2013 года, в то время, как большинство публикаций по Вирджинским островам пришелся на 4-5 апреля, когда там, со значительно меньшими масштабами, стали проявляться события, подобные кипрским. При этом следует отметить слабую коррелированность динамики информационных потоков, связанных с Кипром и Вирджинскими островами. Однако отмечается высокий уровень взаимной корреляции рядов соответствующих тематикам "Офшор" и "Банки Кипра", а также "Офшор" и "Вирджинские острова".

Рассматриваемые процессы четко просматриваются как на вейвлет-спектограммах, так и на соответствующих им скелетонах (графиках линий экстремумов).