У ц╕й робот╕ розглядаються мереж╕ вчених, в яких враховуються не т╕льки в╕дносини сп╕вавторства, але й тематична близьк╕сть наукових ╕нтерес╕в. Особлив╕сть наведеного п╕дходу поляга╓ в урахуванн╕ дескриптор╕в тематик, як╕ приписують соб╕ окрем╕ автори. Зм╕стовна кореляц╕я тематик визнача╓ вагу зв.язку м╕ж вченими у мережах, що розглядаються. При реал╕зац╕╖ цього п╕дходу застосову╓ться спец╕альний алгоритм сканування ресурс╕в наукометричного серв╕су для одержання репрезентативного набору автор╕в або сп╕вавтор╕в як основи (вузл╕в) мереж╕. Для створення програмно╖ реал╕зац╕╖ запропонованих п╕дход╕в ╕ метод╕в використову╓ться мова програмування Perl, а також засоби програмного забезпечення для анал╕зу та в╕зуал╕зац╕╖ граф╕в Gephi.