Ланде Д.В., Коцюба О.Ю., Рибак О.О.
Виявлення джерел деструктивного ╕нформац╕йного впливу в мереж╕ ╤нтернет //

Зб╕рник наукових праць за матер╕алами XII всеукра╖нсько╖ науково-практично╖ конференц╕╖ "Актуальн╕ проблеми комп'ютерних наук АПКН-2020". - Хмельницький, 2020. - C. 162-167.
[an error occurred while processing this directive][an error occurred while processing this directive] File not found. [an error occurred while processing this directive]

cover

У робот╕ пропону╓ться п╕дх╕д до виявлення ╕ в╕зуал╕зац╕╖ вза╓мозв'язку джерел деструктивного ╕нформац╕йного впливу в мереж╕ ╤нтернет, що базу╓ться на математичн╕й л╕нгв╕стиц╕, кластерному анал╕з╕ ╕ теор╕╖ граф╕в. Практичне значення отриманих результат╕в поляга╓ в створенн╕ програмного забезпечення для вибору джерел ╕нформац╕╖. Це надасть можлив╕сть подальшого застосування наведено╖ методолог╕╖ в задачах п╕дтримки прийняття р╕шень.

It is proposed to develop an approach to identifying sources of destructive information impact on the Internet, based on mathematical linguistics, cluster analysis, and graph theory. The practical significance of the results obtained lies in the creation of software for the selection of information sources. This will allow the proposed methodology to be applied in decision support tasks.