Теория информационного поиска

Дмитрий Владимирович Ландэ

канд. техн. наук

Электронная почта: .

Международный Соломонов Университет, Киев
Факультет компьютерных наук
Кафедра .Программное обеспечение АСУ.

На современном этапе специалистам в области информационных технологий необходимо иметь представление, теоретические и практические навыки роботы с информационно-поисковыми системами, в частности, с поисковыми системами в сети Интернет.

Именно теоретическим вопросам организации поиска в информационных ресурсах сети Интернет, навигации в этой сети посвящен данный краткий лекционный курс, рассчитанный на 28 часов. На занятиях рассматриваются вопросы, относящиеся к информационной структуре Web-пространства, полнотекстовым информационно-поисковым системам, их алгоритмическому и лингвистическому обеспечению, возможностям ранжирования, аналитического обобщения результатов поиска, общим закономерностям современного информационного пространства.

Курс лекций расчитан на студентов магистратуры, специализирующихся в информационных технологиях, и соответственно, имеющих достаточную подготовку в таких областях математики, как высшая алгебра, дифференциальные уравнения и теория вероятностей.

Лекции данного курса подкрепляются практическими занятиями (28 часов), в рамках которых студенты получают навыки работы с информационно-поисковыми системами в Интернет, системой контент-мониторинга InfoStream (© ElVisti), популярными пакетами статистической обработки данных.

План лекций (PDF, 685 КБ)

Слайды

  1. Предмет и содержание дисциплины. Общая информация об Интернет, гипертексте, Web-пространстве (PPT, 1,3 МБ)
  2. Общие сведения об информационно-поисковых системах (PPT, 1,3 МБ)
  3. Основные модели поиска (PPT, 148 КБ)
  4. Информационно-поисковые языки. Интерфейсы пользователей ИПС (PPT, 1,9 МБ)
  5. Новостные информационные потоки в интернет. Интеграция контента (PPT, 1,6 МБ)
  6. Математические модели информационных потоков (PPT, 509 КБ)
  7. Кластерный анализ и информационный поиск (PPT, 1 МБ)
  8. Ранжирование результатов поиска (PPT, 565 КБ)
  9. Элементы фрактального анализа информационных потоков (PPT, 1,4 МБ)
  10. Основные сведения о нейронных сетях (PPT, 742 КБ)
  11. Основы концепции глубинного анализа текстов (text mining) (PPT, 3,9 МБ)
  12. Концепция и реализация технологии wiki (PPT, 5,6 МБ)
  13. Основные сведения о концепции семантического web (PPT, 1 МБ)
  14. Основные закономерности развития информационного пространства (PPT, 848 КБ)

Тексты лекций

Лекция 9. Элементы фрактального анализа информационных потоков (DOC, 1,8 МБ)



P e к л а м a: