У роботі наведено методологію побудови і кластеризації мереж подій в новинних повідомленнях на основі GenAI. Наведено приклад застосування цієї методології. Завдяки використанню генеративного штучного інтелекту отримані зручні методи екстрагування подій із текстів правової спрямованості, їх фільтрації, кластеризації. Виявлення причинно-наслідкових зв.язків також здійснюється із застосуванням GenAI, що значно спрощує роботу з природною мовою, алгоритми якої вбудовано у великі лінгвістичні моделі. На прикладі показано можливість і ефективність застосування наведеної методики для аналізу текстів, які мають пряме відношення до сфери кібербезпеки.