У робот╕ наведено методолог╕ю побудови ╕ кластеризац╕╖ мереж под╕й в новинних пов╕домленнях на основ╕ GenAI. Наведено приклад застосування ц╕╓╖ методолог╕╖. Завдяки використанню генеративного штучного ╕нтелекту отриман╕ зручн╕ методи екстрагування под╕й ╕з текст╕в правово╖ спрямованост╕, ╖х ф╕льтрац╕╖, кластеризац╕╖. Виявлення причинно-насл╕дкових зв.язк╕в також зд╕йсню╓ться ╕з застосуванням GenAI, що значно спрощу╓ роботу з природною мовою, алгоритми яко╖ вбудовано у велик╕ л╕нгв╕стичн╕ модел╕. На приклад╕ показано можлив╕сть ╕ ефективн╕сть застосування наведено╖ методики для анал╕зу текст╕в, як╕ мають пряме в╕дношення до сфери к╕бербезпеки.