|
Анотація.
Сучасний світ характеризується стрімким розвитком інформаційних технологій
(ІТ) та глобальною взаємодією в кіберпросторі. Цей прогрес, незважаючи на його переваги,
також призвів до виникнення нових загроз та викликів у сфері кібербезпеки. Кібервійни, які
стали справжньою проблемою для держав, організацій та індивідуальних користувачів,
вимагають розробки ефективних методів виявлення та аналізу об.єктів кібербезпеки. Одним
з ключових аспектів у боротьбі з кіберзагрозами є можливість екстрагування фактографічних
даних про об.єкти кібербезпеки з великих масивів текстової інформації. Традиційні методи
аналізу тексту мають свої обмеження, особливо при роботі з великими та складними
текстовими даними. У зв.язку з цим, актуальним стає застосування сучасних ІТ, які
дозволяють з високою точністю та ефективністю обробляти та аналізувати текстову
інформацію. У статті представлено методики екстрагування об.єктів кібербезпеки з
електронних текстових документів із застосуванням регулярних виразів та виявлення
об.єктів кібербезпеки на основі аналізу масивів кириличних текстів. Перша методика
забезпечує виявлення фактографічних даних з текстових документів за допомогою
регулярних виразів, що дозволяє точно ідентифікувати географічні назви, назви фірм та інші
важливі поняття. Друга методика призначена для аналізу кириличних текстів для
розпізнавання іменованих сутностей-об'єктів кібербезпеки, що спрощує процедуру
екстрагування та підвищує точність отриманого результату. Кожна методика доповнює одна
одну, створюючи загальну комплексну систему, яка ефективніше вирішує завдання
екстрагування та аналізу об.єктів кібербезпеки порівняно з існуючими у теперішній час
рішеннями. Описано алгоритми запропонованих методик, реалізація на практиці яких
дозволяє з високою точністю та ефективністю обробляти та аналізувати текстову
інформацію, що є важливим кроком у розробці інформаційної технології комп.ютерної
розвідки з відкритих електронних джерел та соціальних мереж.
Ключові слова:
кібервійна; кібербезпека; Інтернет; відкриті електронні джерела; соціальні
мережі, аналіз тексту; об'єкти кібербезпеки.
|
