Ланде Д.В., Страшной Л.Л.
Семантичне Зондування Великих Мовних Моделей.

Проблеми кiбербезпеки iнформацiйно-комунiкацiйних систем: Збiрник матерiалiв доповiдей та тез; м. Ки╖в, 11 квiтня 2025 року;
Ки╖вський нацiональний унiверситет iменi Тараса Шевченка. - К.: ВПЦ "Ки╖вський унiверситет", 2025. - C. 161-162.

PCSICS_2025 

The article develops a methodology for semantic probing of large language models to analyze their ability to represent complex concepts. A three-stage approach is proposed, which includes the decomposition of concepts into subdomains, the construction of dynamic question chains, and linguistic expansion of connections. A no-code prompt engineering toolkit based on three basic primitives ("Condition," "Loop," "Function") has been developed. The proposed method provides tools for transparent comparison of LLMs and the identification of their hidden properties.

Ключовi слова - семантичне зондування, великi мовнi моделi, формалiзацiя промптiв, безкодове створення систем, кiбербезпека