Сучасна к╕бербезпека стика╓ться з╕ зб╕льшенням складност╕ та обсягу к╕бератак. Через це ста╓ критично важливо використовувати ефективн╕ ╕нструменти для анал╕зу даних. Велик╕ мовн╕ модел╕ (LLM) здатн╕ швидко обробляти велик╕ обсяги неструктурованих даних, виявляти сутност╕ ╕ зв.язки м╕ж ними. Проте ╕сну╓ ряд проблем, таких як помилков╕ або незначн╕ зв'язки, галюцинац╕╖ моделей, та пропуск важливих загроз.
Для вир╕шення цих проблем запропоновано новий п╕дх╕д - "р╕й в╕ртуальних експерт╕в". Ця концепц╕я передбача╓ багаторазове звернення до LLM з р╕зними запитами, що моделю╓ колективну роботу к╕лькох експерт╕в. Кожний запит розгляда╓ться як один "в╕ртуальний експерт", який вид╕ля╓ концепти та зв'язки з тексту.
|