Сучасна кібербезпека стикається зі збільшенням складності та обсягу кібератак. Через це стає критично важливо використовувати ефективні інструменти для аналізу даних. Великі мовні моделі (LLM) здатні швидко обробляти великі обсяги неструктурованих даних, виявляти сутності і зв.язки між ними. Проте існує ряд проблем, таких як помилкові або незначні зв'язки, галюцинації моделей, та пропуск важливих загроз.
Для вирішення цих проблем запропоновано новий підхід - "рій віртуальних експертів". Ця концепція передбачає багаторазове звернення до LLM з різними запитами, що моделює колективну роботу кількох експертів. Кожний запит розглядається як один "віртуальний експерт", який виділяє концепти та зв'язки з тексту.
|