Дмитро Ланде, Анатол╕й Фегер
Трансформер для прогнозування часових ряд╕в //

Робота представля╓ новий п╕дх╕д до прогнозування часових ряд╕в, заснований на використанн╕ арх╕тектури трансформера у по╓днанн╕ з новим методом "Adaptive Contextual Weighted Average" (ACWA). Основна мета - п╕двищити точн╕сть прогнозування за допомогою адаптивного врахування контексту часових ряд╕в. Основа п╕дходу - застосування арх╕тектури трансформера. Трансформери зазвичай використовуються для обробки природно╖ мови, однак у даному п╕дход╕ вони застосовуються для обробки часових ряд╕в. Особливу увагу прид╕лено здатност╕ трансформера ефективно працювати з довгостроковими залежностями.