Дмитро Ланде, Анатолій Фегер
Трансформер для прогнозування часових рядів
//
Міжнародна наукова-технічна конференція "Інтелектуальні технології лінгвістичного
аналізу": Тези доповідей.
- Київ: НАУ, 2024.
- C. 8.
|
Робота представляє новий підхід до прогнозування часових рядів, заснований на використанні архітектури трансформера у поєднанні з новим методом "Adaptive Contextual Weighted Average" (ACWA). Основна мета - підвищити точність прогнозування за допомогою адаптивного врахування контексту часових рядів. Основа підходу - застосування архітектури трансформера. Трансформери зазвичай використовуються для обробки природної мови, однак у даному підході вони застосовуються для обробки часових рядів. Особливу увагу приділено здатності трансформера ефективно працювати з довгостроковими залежностями.
|