Модель розповсюдження ╕нформац╕╖ в соц╕альних мережах
//XIV Всеукра╖нська науково-практична конференц╕я студент╕в,
асп╕рант╕в та молодих вчених
"Теоретичн╕ ╕ прикладн╕ проблеми
ф╕зики, математики та ╕нформатики",
26-28 травня 2016 р., Ки╖в,
Укра╖на: Труди конференц╕╖ / Фiзико-технiчний iнститут НТУУ "КПI",
2016. - P. 28-30.
В роботi приведенi правила функцiонування мультиагентно╖ мережi,
визначенi статистичнi закономiрностi, пов╓язанi
з "житт╓вим циклом" агентiв - iнформацiйних повiдомлень.
Виявленi статистичнi закономiрностi, якi вiдносяться
до кiлькостi лайкiв та репостiв, розподiл яких, згiдно
з результатами моделювання, вiдповiда╓ розподiлу Вейбулла.
Результати моделювання перевiренi шляхом дослiдження реально╖
мережi мiкроблогiв Twitter.
Ключовi слова: iнформацiйний потiк, розповсюдження iнформацi╖, мультиагентна модель, соцiальна мережа