Застосування великих мовних моделей для інтелектуального розширення семантичних мереж

Д. Ланде, О. Рибак
Застосування великих мовних моделей для інтелектуального розширення семантичних мереж
// Collection "Information Technology and Security", 3 N 1 (2025), - pp. 89-99.
DOI: 10.20535/2411-1031.2025.13.1.328970

У статті запропоновано методику формування та подальшого розширення семантичних мереж на основі аналізу тексту із застосуванням великих мовних моделей (LLM). Первинна семантична мережа розширюється за допомогою GPT-4, Llama-3 та DeepSeek-V3, а отримані результати проходять кількісну оцінку точності й повноти. Запропонована технологія семантичного нетворкінгу базується на концепції "рою віртуальних експертів", за якої кожна LLM доповнює семантичну мережу власними знаннями та зв'язками. Окрім цього, розроблено підхід до інтеграції мереж, що уможливлює об'єднання результатів від різних LLM в узгоджену структуру. Використання механізму фільтрації слабких зв'язків підвищує достовірність остаточної мережі за рахунок відсікання хибнопозитивних зв'язків і зменшення інформаційного шуму, що сприяє більш точному й повному відображенню знань. Для візуалізації семантичних мереж використовується програма Gephi - пакет програмного забезпечення з відкритим кодом для мережевого аналізу та візуалізації
Ключові слова: семантичні мережі, великі мовні моделі (LLM), кібербезпека, OSINT, текстова аналітика