cover

О. Пучков, Д. Ланде, ╤. Субач, О. Рибак
╤нтеграц╕я технолог╕й ╕нформац╕йного пошуку ╕ штучного ╕нтелекту в галуз╕ к╕бербезпеки
// Information Technology and Security. Том 9, N 2 (2021). - C. 209-218.
DOI: http://dx.doi.org/10.20535/2411-1031.2023.11.2.293789

У робот╕ розгляда╓ться можлив╕сть ╕нтеграц╕╖ традиц╕йних систем розв╕дки у в╕дкритих ╕нформац╕йних джерелах (OSINT) ╕з передовими технолог╕ями генеративного штучного ╕нтелекту (ГШ╤), як╕ стають ключовим фактором у розвитку анал╕тичних систем. Головна увага досл╕дження спрямована на вдосконалення функц╕онування системи контент- мон╕торингу соц╕альних мед╕а з питань к╕бербезпеки CyberAggregator. У робот╕ визнача╓ться ряд анал╕тичних компонент╕в, де застосування технолог╕╖ ГШ╤ ╓ найб╕льш ефективним, серед яких засоби формування мереж╕ ключових сл╕в та персон, виявлення топон╕м╕в та узагальнення ╕нформац╕╖ (побудова зведень, дайджест╕в). Практичний аспект у досл╕дженн╕ присвячено ╕нтеграц╕╖ системи контент-мон╕торингу з великою мовною моделлю Llama-2. Наведен╕ кроки ц╕╓╖ ╕нтеграц╕╖, описано процес вза╓мод╕╖ м╕ж системою пошуку ╕нформац╕╖ та Llama-2. Детально описано встановлення залежностей та в╕дпрацювання запит╕в, як╕ трансформуються в промпти для системи ГШ╤. Ця ╕нтеграц╕я в╕дкрива╓ широк╕ можливост╕ використання велико╖ мовно╖ модел╕ для вир╕шення семантичних завдань, що в свою чергу п╕двищу╓ анал╕тичн╕ можливост╕ розв╕дувальних систем. Робота визнача╓ перспективи використання ГШ╤ для подальшого розвитку та удосконалення систем анал╕зу ╕нформац╕╖ у в╕дкритих джерелах, що в╕дкрива╓ нов╕ можливост╕ для розширення розум╕ння та ефективного використання технолог╕й штучного ╕нтелекту в контекст╕ завдань та забезпечення к╕бернетично╖ ╕ ╕нформац╕йно╖ безпеки.

Ключов╕ слова: розв╕дка з в╕дкритих джерел, система контент-мон╕торингу, семантичн╕ поняття, к╕бербезпека, анал╕з новинних документ╕в, узагальнення масив╕в документ╕в, генеративний штучний ╕нтелект, Llama-2, CyberAggreghator.

Text in PDF

DWL HOME