У статт╕ запропоновано г╕бридну методолог╕ю конфл╕ктолог╕чного моделювання, що по╓дну╓ альтернативний анал╕з (AltA, НАТО), семантичний нетворк╕нг та генеративний штучний ╕нтелект (LLM). На основ╕ техн╕к AltA: pre mortem, team A/team B, key assumptions identification, alternative futures створено формальну структуру для системно╖ генерац╕╖ альтернативних г╕потез ескалац╕╖, уникнення групового мислення та перев╕рки ст╕йкост╕ прийнятих р╕шень. Для автоматизац╕╖ цього процесу використано безкодове промпт програмування з самокорекц╕╓ю (прим╕тиви Supercycle, Control, Label, Goto), що трансформу╓ промпт з одноразово╖ ╕нструкц╕╖ на вериф╕кований, ╕теративний, пояснюваний анал╕тичний процес ╕з ч╕ткими критер╕ями якост╕ (повнота, структурна узгоджен╕сть, адверсарна правдопод╕бн╕сть). Семантичн╕ мереж╕, побудован╕ на основ╕ видобутку сутностей та зв.язк╕в, виступають цифровим дв╕йником конфл╕кту, придатним до в╕зуал╕зац╕╖ та подальшого анал╕зу (центральн╕сть, кластеризац╕я, динам╕ка зв.язност╕). Результат . ╕нструмент п╕дтримки прийняття р╕шень, спроможний виявляти точки вразливост╕, точки розмноження напруженост╕ та точки перехоплення ескалац╕╖, збер╕гаючи контроль якост╕ на кожному етап╕.