Д.В. Ланде, Л.Л. Страшной
Black Hat AI - виклики та шляхи протид╕╖
//
╤нформац╕йн╕ технолог╕╖ та безпека. Матер╕али XХIV М╕жнародно╖
науково-практично╖ конференц╕╖ ╤ТБ-2024. - Ки╖в: ╤нжин╕ринг.
- C. 10-16. ISBN: 978-617-8180-00-3
Досл╕джуються загрози, пов'язан╕ з розвитком глобального "темного" штучного ╕нтелекту "Black Hat AI",
що може д╕яти без урахувань ╕нтерес╕в людства. З розвитком великих мовних моделей (LLM) так╕ мереж╕
можуть отримати потенц╕ал для складних ман╕пуляц╕й ╕з великими даними, дез╕нформац╕╖ та нав╕ть
автономного прийняття р╕шень, небезпечних для людей. Для протид╕╖ Black Hat AI
пропону╓ться концепц╕я створення "св╕тлого Ш╤", який ма╓ стати захисником критичних ╕нфраструктур,
забезпечувати мон╕торинг ╕ блокування шк╕дливих Ш╤ та створювати умови для виживання людства в
умовах технолог╕чно╖ революц╕╖. Пропону╓ться модель вза╓мод╕╖, де людство гра╓ роль слабкого гравця,
який створю╓ сильного союзника для протид╕╖ Black Hat AI. Описано етапи створення вза╓мод╕╖ м╕ж людством
╕ White Hat AI, можлив╕ ризики та шляхи ╖х м╕н╕м╕зац╕╖. Розробка White Hat AI потребу╓ м╕жнародно╖
сп╕впрац╕, правового регулювання, в╕дкритост╕ та суворих стандарт╕в безпеки. Пропону╓ться стратег╕чний
план д╕й, що дозволить запоб╕гти катастроф╕чним сценар╕ям та забезпечити збереження людських ц╕нностей.
Ключов╕ слова:
Black Hat AI, White Hat AI, велик╕ мовн╕ модел╕, ботнет, правове регулювання, синерг╕я штучного ╕нтелекту, тика штучного ╕нтелекту, к╕бербезпека
|