Дмитро Ланде, Aнатол╕й Фегер, Леонард Страшной
Досл╕дження мереж суб'╓кт╕в к╕бербезпеки засобами генеративного штучного ╕нтелекту
//
╤нформац╕йн╕ технолог╕╖ та безпека. Матер╕али XХIII М╕жнародно╖
науково-практично╖ конференц╕╖ ╤ТБ-2023. - Ки╖в: ╤нжин╕ринг.
- C. 7-11. ISBN: 978-966-2344-96-7.
В робот╕ запропонована методика екстрагування понять - назв хакерських угрупувань
╕ ╖х контекстуальних зв'язк╕в ╕з текст╕в пов╕домлень мережевих джерел, що стосуються
предметно╖ област╕ к╕бербезпеки, засобами генеративного штучного ╕нтелекту, формування мереж
╖х вза╓мозв'язк╕в ╕ зм╕стовного анал╕зу цих мереж. Досл╕джуються мереж╕ хакерських угрупувань,
що актив╕зувались напередодн╕ ╕ спочатку повномасштабних
во╓нних д╕й в Укра╖н╕ ╕ в ╤зра╖л╕. П╕дкреслю╓ться наявн╕сть сп╕льних хакерських угрупувань.
Для створення реал╕зац╕╖ запропонованих п╕дход╕в використовуються засоби OSINT ╕ системи генеративного
штучного ╕нтелекту ChatGPT, а також засоби програмного забезпечення для моделювання, анал╕зу та в╕зуал╕зац╕╖ граф╕в - Gephi.
Ключов╕ слова:
OSINT, система генеративного штучного ╕нтелекту,ChatGPT,екстрагування понять, мережа понять, к╕бербезпека.
|