Предложен метод построения и использования семантических моделей (СМ) с целью непрерывного во времени мониторинга общественного мнения (МОМ). Семантические модели позволяют использовать при мониторинге общественного мнения результаты лингвостатистического анализа текстов (Text Mining), применения методов извлечения информации (Information Extraction), оценки тональности (sentiment Analysis). Предложенная процедура МОМ включает три основные этапа: построение и кластеризацию СМ; отбор документов и определение их тональности; визуализацию результатов. Предложено построение СМ с помощью алгоритма компактифицированного графа горизонтальной видимости (CHVG), применение методов кластерного анализа для определения актуальных тематик, оценивание доли и тональности отдельных кластеров в составе общего тематического потока информации. Рассмотрены модели отдельных предметных областей. Результаты анализа подтверждают возможность использования предложенного метода мониторинга общественного мнения в различных предметных областях.
Ключевые слова: модель предметной области, семантическая модель, кластерный анализ, анализ тональности, контент-мониторинг, мониторинг общественного мнения