В роботі представлено пропонується метод автоматичного екстрагування і виявлення
об'єктів предметної області (зокрема, кібербезпеки) в інформаційних потоках,
аналізу їх взаємозв'язків і візуалізації. Засоби виявлення об.єктів як іменованих сутностей
будуються на основі концепцій машинного навчання. У подальшому вивчається динаміка згадувань
цих об'єктів, після чого досліджуються взаємозв'язки об'єктів, визначаються їх окремі кластери.
Запропоновано форму візуального відображення інформаційного потоку в розрізі
об'єктів і дат, що є прямокутною таблицею (діаграма Wordlet), комірки якої
заповнені чисельними значеннями, що відповідають частотам появи найменувань
об'єктів в інформаційних потоках у розрізі дат.
Розглянутий підхід може застосовуватись для вирішення
питань аналізу та візуалізації розподілу об'єктів для
будь-яких відібраних інформаційних масивів у розрізі
питань, що цікавлять дослідника та мають значні часові рамки.
|