Ланде Д.,
Страшной Л.,
Балагура І.
// Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2021. - Т. 23. - N 2. - С. 27-36. |
|
Для вирішення задачі формування та кластеризації понять запропоновано методику формування, кластеризації, ранжирування та подальшої візуалізації спрямованих кореляційних мереж, зв.язки яких визначаються на основі рядів динаміки, що відповідають цим поняттям. Як приклади розглянуто часові ряди динаміки вживання термінів, що формуються сервісом Google Books Ngram Viewer для формування кореляційної мережі наукових понять, і часові ряди динаміки захворюваності на коронавірус у різних країнах для формування та кластерізації мережі країн за ознакою подібності відповідних статистичних рядів. Наведена методика може застосовуватися з метою узагальнення множини сутностей без явно виражених зв.язків між ними на основі даних, отриманих в аналітичних системах різного призначення
Ключові слова: кореляційна мережа, динаміка публікацій, GoogleBooksNgramViewer, візуалізація мережевих структур, кластерний аналіз
|
