Ланде Д.,
Страшной Л.,
Балагура ╤.
// Ре╓страц╕я, збер╕гання ╕ обробка даних, 2021. - Т. 23. - N 2. - С. 27-36. |
|
Для вир╕шення задач╕ формування та кластеризац╕╖ понять запропоновано методику формування, кластеризац╕╖, ранжирування та подальшо╖ в╕зуал╕зац╕╖ спрямованих кореляц╕йних мереж, зв.язки яких визначаються на основ╕ ряд╕в динам╕ки, що в╕дпов╕дають цим поняттям. Як приклади розглянуто часов╕ ряди динам╕ки вживання терм╕н╕в, що формуються серв╕сом Google Books Ngram Viewer для формування кореляц╕йно╖ мереж╕ наукових понять, ╕ часов╕ ряди динам╕ки захворюваност╕ на коронав╕рус у р╕зних кра╖нах для формування та кластер╕зац╕╖ мереж╕ кра╖н за ознакою под╕бност╕ в╕дпов╕дних статистичних ряд╕в. Наведена методика може застосовуватися з метою узагальнення множини сутностей без явно виражених зв.язк╕в м╕ж ними на основ╕ даних, отриманих в анал╕тичних системах р╕зного призначення
Ключов╕ слова: кореляц╕йна мережа, динам╕ка публ╕кац╕й, GoogleBooksNgramViewer, в╕зуал╕зац╕я мережевих структур, кластерний анал╕з
|
