Д.В. Ланде, А.О. Снарський
Мереж╕, що визначаються динам╕кою тематичних ╕нформац╕йних поток╕в

// Ре╓страц╕я, збер╕гання ╕ обробка даних, 2020. - Т. 22. - N 1. - С. 56-61.
DOI: doi.org/10.35681/1560-9189.2020.1.1.207784
  
Запропоновано методику формування, кластеризац╕╖ ╕ в╕зуал╕зац╕╖ так званих кореляц╕йних мереж. Зв'язки м╕ж вузлами таких мереж в╕дпов╕дають значенням кореляц╕й м╕ж векторами - наборами параметр╕в, що в╕дпов╕дають цим вузлам. Для побудови мережевих структур для кожного вузла (тематики) формуються вектори - масиви чисел, що в╕дпов╕дають тематичним документальним доб╕ркам. Для цього передбачено застосування системи контент-мон╕торингу соц╕альних мед╕а. Наведений п╕дх╕д, на в╕дм╕ну в╕д ╕снуючих, ма╓ так╕ переваги як в╕дносно низька розм╕рн╕сть вектор╕в-параметр╕в, що в╕дпов╕дають тематикам; незалежн╕сть в╕д мови документ╕в - вектори параметр╕в визначаються лише запитами до системи контент-мон╕торингу, як╕ можуть м╕стити слова, наведен╕ р╕зними мовами; в╕дносна простота реал╕зац╕╖. Наведена методика може застосовуватися в ╕нформац╕йно-анал╕тичних системах р╕зного призначення для анал╕зу масив╕в сутностей без явно виражених зв'язк╕в м╕ж ними. Кореляц╕йн╕ мереж╕ можна розглядати як основу побудови ймов╕рн╕сних мереж ╕ застосування технолог╕й неч╕тких семантичних мереж для подальшого проведення сценарного анал╕зу.
Ключов╕ слова: кореляц╕йна мережа, динам╕ка ╕нформац╕йних поток╕в, система контент-мон╕торингу, в╕зуал╕зац╕я мережевих структур, кластерний анал╕з, модулярн╕сть.

PDF
HOME