Ланде Д.В., Дмитренко О.О., Снарський А.О.
Досл╕дження показника мережево╖ релаксац╕╖ як харкатеристик╕ вузл╕в мереж╕
// Ре╓страц╕я, збер╕гання ╕ обробка даних, 2019. - Т. 21. - N 1. - С. 83-94. DOI: 10.35681/1560-9189.2019.1.1.179714
[an error occurred while processing this directive][an error occurred while processing this directive]
File not found.
[an error occurred while processing this directive]
Робота присвячена досл╕дженню ново╖ характеристики вузл╕в мережевих
структур - показнику релаксац╕╖. Встановлено, що на в╕дновлення окремих
вже традиц╕йних показник╕в мереж╕, п╕сля збурення окремих вузл╕в, вплива╓
╖╖ тополог╕я. Показник релаксац╕╖ було використано для досл╕дження
структури мереж╕ терм╕в, побудовано╖ для предметно╖ област╕ "╤нтернет
речей". Завдяки застосуванню показника релаксац╕╖ вдалося визначити
найб╕льш важлив╕ компоненти мереж╕.
Ключов╕ слова: складна мережа, показник релаксац╕╖, степ╕нь вузла, HITS,
PageRank, предметна область, мережа терм╕в, мережа природн╕х ╕╓рарх╕й
терм╕н╕в
The article is devoted to the investigation of a new characteristic of the nodes of network
structures - the relaxation coefficient. It was found that the relaxation of some already
traditional indicators of network, after the perturbation of individual nodes, is affected
by its topology. The relaxation coefficient was used to investigation the structure of the
language network that built for the subject domain "Internet of things". By using of the
relaxation time the most important components of the network were determined.
Keywords: Complex Network, Relaxation Coefficient, Degree of Node, HITS, PageRank,
Subject Domain, Language Network, Networks of Natural Hierarchies of Terms
|
