Грайворонская А.Н., Ландэ Д.В.
Элементы нелинейного анализа информационных потоков

// Ре╓страц╕я, збер╕гання ╕ обробка даних, 2016. - Т. 19. - N 3. - С. 13-33.

[an error occurred while processing this directive][an error occurred while processing this directive] File not found. [an error occurred while processing this directive]

Рассматриваются методы нелинейной динамики, которые применяются для анализа временных рядов, соответствующих информационным потокам в сети Интернет. Большинство из этих методов базируются на корреляционном, фрактальном, мультифрактальном, вейвлет- и Фурье-анализе. Детально описаны особенности этих методов, их взаимосвязь. Представленные методы и соответствующие алгоритмы могут использоваться для выявления особенностей в динамике развития информационных процессов, выявления периодичностей, аномалий, свойств самоподобия, а также взаимной коррелированности и прогнозирования развития различных информационных процессов. Данные методы могут рассматриваться как основа для выявления информационных атак, кампаний, операций, войн.
Ключевые слова:Информационные потоки, временные ряды, нелинейная динамика, корреляционный анализ, фрактальный анализ, прогнозирование