Ланде Д.В., Даник Ю.Г., Фурашев В.М.

Соц╕ально-правов╕ вим╕ри конкуренц╕╖ систем штучного ╕нтелекту за користувач╕в та енергетичн╕ ресурси

// ╤нформац╕я ╕ право, 2026. - N 2(57). - C. 88-99. DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2026.2(57).364316

Анотац╕я. У статт╕ досл╕джу╓ться правовий вим╕р конкуренц╕╖ м╕ж системами штучного ╕нтелекту, зокрема великими мовними моделями, за обмежен╕ ресурси . користувач╕в та енергетичн╕ потужност╕. Актуальн╕сть досл╕дження зумовлена тим, що конкуренц╕я фундаментально трансформу╓ традиц╕йн╕ ринков╕ в╕дносини, породжуючи системн╕ виклики для нац╕онального та м╕жнародного права: в╕д формування цифрових ол╕гопол╕й ╕ порушення принцип╕в цифрово╖ автоном╕╖ до в╕дсутност╕ належного нормативного врегулювання енергоефективност╕ та алгоритм╕чно╖ в╕дпов╕дальност╕. ╤снуюч╕ ╕нститути антимонопольного, енергетичного, ╕нформац╕йного та еколог╕чного права виявляються недостатньо адаптованими до високо╖ динам╕ки цифрових екосистем, що обумовлю╓ нагальну потребу у розробц╕ превентивних регуляторних п╕дход╕в, здатних забезпечити правове прогнозування, захист фундаментальних прав та баланс м╕ж технолог╕чним прогресом ╕ сусп╕льними ╕нтересами. У результат╕ досл╕дження виявлено та проанал╕зовано правов╕ ризики асиметрично╖ конкуренц╕╖: формування цифрових ол╕гопол╕й через контроль над тренувальними даними та алгоритм╕чною ╕нфраструктурою; трансформац╕ю користувач╕в з активних суб'╓кт╕в права на об'╓кти ман╕пулятивного алгоритм╕чного впливу; непропорц╕йне навантаження на нац╕ональн╕ енергосистеми та ╕гнорування еколог╕чних стандарт╕в; створення нових вектор╕в для автоматизованих ╕нформац╕йних операц╕й; поглиблення цифрово╖ нер╕вност╕ через сегрегац╕ю доступу до передових Ш╤-серв╕с╕в. На основ╕ отриманих результат╕в сформовано концептуальн╕ засади адаптивного регулювання конкурентного середовища штучного ╕нтелекту, як╕ по╓днують превентивний антимонопольний контроль нового покол╕ння, вимоги енергетично╖ прозорост╕, гарант╕╖ цифрово╖ автоном╕╖ користувач╕в та механ╕зми ╕теративного правотворення. Наукова новизна описаного в статт╕ досл╕дження поляга╓ в методолог╕чному переход╕ в╕д ╕зольованого техн╕чного моделювання до комплексно╖ правово-регуляторно╖ ╕нтерпретац╕╖ динам╕ки ринку Ш╤. Отриман╕ результати можуть бути застосован╕ для вдосконалення нац╕онального законодавства у сфер╕ цифрових ринк╕в, енергетики та захисту персональних даних, а також можуть ╕нтегруватися ╕ в регуляторн╕ практики м╕жнародних орган╕зац╕й.

Ключов╕ слова: конкуренц╕я штучного ╕нтелекту, антимонопольне регулювання цифрових ринк╕в, цифров╕ права користувач╕в, енергоефективн╕сть великих мовних моделей, адаптивне регулювання, цикли Бойда, модель Ланкастера, ╕нформац╕йна безпека.

Home
Текст в формате PDF