Виявлення та анал╕з конфл╕кт╕в у нормативно-правов╕й сфер╕, пов'язаних ╕з застосуванням штучного ╕нтелекту

// ╤нформац╕я ╕ право, 2025. - N 3(53). - C. 53-68.
DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2025.3(54).340453

Анотац╕я. У статт╕ розгляда╓ться комплекс конфл╕кт╕в, що виникають у нормативно-правов╕й, особливо законодавч╕й сфер╕ внасл╕док застосування технолог╕й штучного ╕нтелекту (Ш╤), зокрема в процесах правотворчост╕, державного управл╕ння та правозастосування. Автори систематизують ц╕ конфл╕кти за р╕внями . м╕жособист╕сним, ╕нституц╕йним, системним та м╕жнародним . ╕ вид╕ляють т╕ з них, як╕ ╓ специф╕чними саме для Ш╤, а не просто для автоматизац╕╖. Особлива увага прид╕ля╓ться таким ун╕кальним характеристикам Ш╤, як самонавчання, .чорний ящик., генерац╕я нового зм╕сту, адаптивн╕сть та автономн╕сть, як╕ породжують нов╕ правов╕ виклики. У контекст╕ цих виклик╕в у статт╕ розкрива╓ться нова наукова парадигма . конфл╕ктолог╕я Ш╤, яка фокусу╓ться на вивченн╕ специф╕чних форм соц╕ально-правових конфл╕кт╕в, що виникають виключно через ун╕кальн╕ властивост╕ ╕нтелектуальних систем. На основ╕ цього анал╕зу пропону╓ться наб╕р семи структурованих промпт╕в для виявлення потенц╕йно конфл╕ктогенних норм у законопро╓ктах. Кожен промпт побудований в╕дпов╕дно до фреймворку безкодового програмування, що включа╓ формал╕зован╕ лог╕чн╕ прим╕тиви: .Умова., .Цикл. та .Функц╕я.. Цей п╕дх╕д дозволя╓ перетворити природну мову на ╕нструмент системного правового контролю. Наведено приклади застосування промпт╕в до реальних документ╕в, зокрема законопро╓кту Укра╖нсько╖ студентсько╖ л╕ги та .Б╕ло╖ книги з регулювання Ш╤ в Укра╖н╕., що п╕дтверджу╓ практичну ц╕нн╕сть запропоновано╖ методолог╕╖. Результатом ╓ комплексна система парламентського контролю за Ш╤, заснована на семантичному ╕нжин╕рингу та прозорих лог╕чних конструкц╕ях.

Ключов╕ слова: штучний ╕нтелект, правов╕ конфл╕кти, законодавство, правотворч╕сть, промпт-╕нжин╕ринг, безкодове програмування, .чорний ящик., алгоритм╕чна дискрим╕нац╕я, галюцинац╕╖ Ш╤, парламентський контроль, прозор╕сть р╕шень, етичн╕ ризики Ш╤, конфл╕ктолог╕я Ш╤

Summary. The article examines a range of conflicts emerging in the legislative sphere due to the application of artificial intelligence (AI) technologies, particularly within lawmaking, public administration, and law enforcement processes. The authors systematize these conflicts across different levels - interpersonal, institutional, systemic, and international - and specifically identify those that are unique to AI, rather than merely stemming from general automation. Particularattention is paid to the unique characteristics of AI, such as self-learning, the "black box" problem, generation of new content, adaptability, and autonomy, which give rise to novel legal challenges. Within this context, the article introduces a new scientific paradigm - AI conflictology-focused on studying specific forms of socio-legal conflicts that arise exclusively due to the unique properties of intelligent systems. Based on this analysis, a set of seven structured prompts is proposed for identifying potentially conflict-prone provisions in draft legislation. Each prompt is constructed according to a no-code programming framework, incorporating formalized logical primitives: "Condition", "Loop", and "Function". This approach enables the transformation of natural language into a tool for systematic legal oversight. Examples of applying these prompts to real-world documents, including a draft law by the Ukrainian Students' League and the "White Paper on AI Regulation in Ukraine" are provided, confirming the practical value of the proposed methodology. The result is a comprehensive system of parliamentary oversight over AI, grounded in semantic engineering and transparent logical constructs.

Keywords:

artificial intelligence, legal conflicts, legislation, lawmaking, prompt engineering, no-code programming, black box, algorithmic discrimination, AI hallucinations, parliamentary oversight, decision transparency, ethical risks of AI, AI conflictology