Змагальний штучний ╕нтелект в ╕нформац╕йних ╕ к╕бернетичних в╕йнах

// ╤нформац╕я ╕ право, 2025. - N 1(52). - C. 76-89.
DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2025.1(52).324688

Анотац╕я. Стаття присвячена рол╕ змагального штучного ╕нтелекту (ЗШ╤) у сучасних г╕бридних конфл╕ктах та ╖х нев╕д.╓мних ╕нформац╕йних, к╕бернетичних ╕ правових складових. ЗШ╤ розгляда╓ться, як прояв конфл╕кту штучних ╕нтелект╕в (Ш╤), в контекст╕ запропонованих авторами основ конфл╕ктолог╕╖ штучних ╕нтелект╕в. Досл╕джено модел╕ к╕берзагроз, що описують динам╕ку атакуючих ╕ захисних стратег╕й у к╕берпростор╕, включаючи симуляц╕ю р╕зних тип╕в атак та розробку механ╕зм╕в ╖х нейтрал╕зац╕╖. Прид╕лено увагу ╕нформац╕йним в╕йнам, де анал╕зу╓ться вплив ман╕пулятивного контенту на аудитор╕ю та розробляються методи його виявлення, анал╕зу та блокування. Розгляда╓ться використання в ЗШ╤ нейрол╕нгв╕стичного програмування. Окремо, в контекст╕ змагального Ш╤, розглянуто модел╕ для виявлення та нейтрал╕зац╕╖ бекдор╕в у великих мовних моделях. Запропонована модель дозволя╓ анал╕зувати ефективн╕сть створення ╕ впровадження бекдор╕в та удосконалювати методи ╖х пошуку, виявлення ╕ знешкодження. В статт╕ також розгляда╓ться ЗШ╤ у контекст╕ його застосування в ╕нформац╕йних та к╕берконфл╕ктах ╕з правово╖ точки зору. Анал╕зу╓ться роль м╕жнародного регулювання у контрол╕ над розвитком ╕ використанням таких технолог╕й. Особлива увага прид╕ля╓ться питанням в╕дпов╕дальност╕ за зловживання такими технолог╕ями, визначенню меж правом╕рного використання та механ╕змам протид╕╖ незаконним к╕бероперац╕ям.

Ключов╕ слова: конфл╕ктолог╕я штучного ╕нтелекту, змагальний штучний ╕нтелект, м╕жнародне право, правове регулювання, к╕берв╕йни, ╕нформац╕йн╕ в╕йни, нейрол╕нгв╕стичне програмування, к╕бербезпека

Summary. This article is dedicated to the role of adversarial artificial intelligence (Adversarial AI) in modern hybrid conflicts and their integral informational, cybernetic, and legal components. Adversarial AI is examined as a manifestation of conflict between artificial intelligences (AI) within the context of the authors' proposed foundations of AI conflictology. The study explores cyber threat models that describe the dynamics of offensive and defensive strategies in cyberspace, including simulations of various attack types and the development of mechanisms for their neutralization. Attention is given to information warfare, analyzing the impact of manipulative content on audiences and developing methods for its detection, analysis, and blocking. The use of neurolinguistic programming in adversarial AI is also considered. Additionally, models for detecting and neutralizing backdoors in large language models are examined in the context of adversarial AI. The proposed model allows for analyzing the effectiveness of creating and implementing backdoors, as well as improving methods for their search, detection, and neutralization. The article also discusses adversarial artificial intelligence in the context of its application in informational and cyber conflicts from a legal perspective, analyzing the role of international regulation in controlling the development and use of such technologies. Special attention is paid to issues of responsibility for the misuse of these technologies, defining the boundaries of lawful use, and mechanisms for countering illegal cyber operations

Keywords: AI conflictology, adversarial artificial intelligence, international law, legal regulation, cyber wars, information wars, neurolinguistic programming, cybersecurity.