Формування семантично╖ мапи понять в галуз╕ парламентського контролю

// ╤нформац╕я ╕ право, 2023. - N 4(47). - C. 116-123. DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2023.4(47).291611

Анотац╕я. У статт╕ викладено методику формування модел╕ предметно╖ област╕ парламентського контролю у вигляд╕ семантично╖ карти. Ця методика базуeться на використанн╕ генеративних систем штучного ╕нтелекту ╕ програми анал╕зу ╕ в╕зуал╕зац╕╖ мережево╖ ╕нформац╕╖ LegalGraph. Показано можлив╕сть формування семантично╖ карти предметно╖ област╕, задач╕, яка ран╕ше потребувала залучення великих часових та людських ресурс╕в. Показано, як ╕нтегруються засоби ╕нтелектуально╖ текстово╖ анал╕тики та анал╕зу ╕ в╕зуал╕зац╕╖ мереж. Методика може застосовуватися для мережного анал╕зу ╕нформац╕╖ з будь яких предметних областей, побудови в╕дпов╕дних семантичних мап.

Ключов╕ слова: семантична мережа, генеративний штучний ╕нтелект, правова ╕нформац╕я, парламентський контроль, кваз╕╕eрарх╕чна мережа, в╕зуал╕зац╕я.

Summary. The article presents a methodology for constructing a model of the subject area of parliamentary control in the form of a semantic map. This methodology is based on the use of generative artificial intelligence systems and the LegalGraph network information analysis and visualization program. It demonstrates the possibility of creating a semantic map of the subject area, a task that previously required significant time and human resources. It also shows how tools of intelligent text analysis and network analysis and visualization are integrated. This methodology can be applied to network information analysis in various subject areas and the creation of corresponding semantic maps.

Keywords: semantic network, generative artificial intelligence, legal information, parliamentary control, quasi-hierarchical network, visualization.