В цiй роботi розгляда╓ться одна з найбiльш актуальних проблем комп'ютерного аналiзу природньо╖ мови
- форму-
вання термiнологiчних онтологiй предметних областей на основi текстових корпусiв задано╖ тематики. Мережа
термiнiв, вузли яко╖ вiдповiдають окремим словам та словосполученням у текстi, а ребра
- зв'язкам мiж ними,
розглядатися в якостi онтологiчно╖ моделi. Для побудови направлено╖ мережi iз термiнiв, що вiдповiдають певним
поняттям обрано╖ предметно╖ областi, в цiй роботi застосову╓ться новий пiдхiд до побудови мереж на основi часового
ряду - модифiкований алгоритм графа горизонтально╖ видимостi (Directed Horizontal Visibility Graph algorithm
- DHVG). Також запропоновано новий метод розрахунку вагових значень зв.язкiв у направленiй мережi термiнiв.
Апробацiю запропонованого методу було здiйснено на основi текстового корпусу з iнформацiйних повiдомлень
за темою COVID-19. Також було розглянуто корпус тi╓╖ ж теми, сформований з анотацiй наукових статей,
що були вивантаженi з вiльно╖ доступно╖ пошуково╖ системи Google Scholar. Результатом роботи стало вiзуальне
представлення мереж термiнiв для текстових корпусiв за темою COVID-19.
Ключовi слова: предметна область, термiнологiчна онтологiя, граф горизонтально╖ видимостi, направлена зважена мережа термiнiв, COVID-19 |