Сучасн╕ корпоративн╕ мереж╕ ╓ складними та вразливими до к╕берзагроз, як╕ пост╕йно еволюц╕онують. Традиц╕йн╕ методи аудиту безпеки часто не завжди можуть впоратися ╕з новими викликами, що ставить п╕д загрозу критичн╕ ресурси. ╤нновац╕йн╕ п╕дходи, зокрема застосування генеративного штучного ╕нтелекту (ГШ╤), дозволяють автоматизувати процеси аудиту к╕бербезпеки та прогнозувати сценар╕╖ можливих атак зловмисник╕в. У цьому досл╕дженн╕ пропону╓ться методолог╕я аудиту к╕бербезпеки корпоративних мереж на баз╕ ГШ╤, використовуючи моделювання мережевих з'╓днань, анал╕з вразливостей та оц╕нку ймов╕рност╕ атак. Метою досл╕дження ╓ розробка методолог╕╖ та технолог╕чних р╕шень для автоматизованого аудиту к╕бербезпеки корпоративних мереж за допомогою ГШ╤. Зокрема, пропону╓ться п╕дх╕д, що поляга╓ у створенн╕ модел╕ мереж╕ ╕з зазначенням вузл╕в, зв.язк╕в, критичност╕ ресурс╕в та вразливостей, на основ╕ яко╖ зд╕йсню╓ться оц╕нка можливих сценар╕╖в атак.