Сучасні корпоративні мережі є складними та вразливими до кіберзагроз, які постійно еволюціонують. Традиційні методи аудиту безпеки часто не завжди можуть впоратися із новими викликами, що ставить під загрозу критичні ресурси. Інноваційні підходи, зокрема застосування генеративного штучного інтелекту (ГШІ), дозволяють автоматизувати процеси аудиту кібербезпеки та прогнозувати сценарії можливих атак зловмисників. У цьому дослідженні пропонується методологія аудиту кібербезпеки корпоративних мереж на базі ГШІ, використовуючи моделювання мережевих з'єднань, аналіз вразливостей та оцінку ймовірності атак. Метою дослідження є розробка методології та технологічних рішень для автоматизованого аудиту кібербезпеки корпоративних мереж за допомогою ГШІ. Зокрема, пропонується підхід, що полягає у створенні моделі мережі із зазначенням вузлів, зв.язків, критичності ресурсів та вразливостей, на основі якої здійснюється оцінка можливих сценаріїв атак.