Дмитро Ланде. Семантичне моделювання на основ╕ генеративного штучного ╕нтелекту /
Розд╕л монограф╕╖ "Сучасна енциклопедистика: тенденц╕╖ розвитку".
- Ки╖в : Державна наукова установа "Енциклопедичне видавництво", 2023. - С. 379-382.
ISBN 978-617-8272-02-9


Метою роботи ╓ представлення нових можливостей обробки енциклопедично╖ ╕нформац╕╖ ╕з застосуванням систем генеративного штучного ╕нтелекту, зокрема, ChatGPT, для вир╕шення задач семантичного ╕ндексування, анал╕зу, пошуку та в╕зуал╕зац╕╖, що да╓ змогу розглядати так╕ системи як корисний ╕нструмент для формування, анал╕зу й в╕зуал╕зац╕╖ мережевих моделей предметних галузей.

Семантичне моделювання може допомогти зрозум╕ти зм╕ст ╕ в╕дносини м╕ж р╕зними поняттями, як╕ м╕стять енциклопедичн╕ джерела, та покращити доступн╕сть ╕ як╕сть ╕нформац╕╖ в семантичн╕й мереж╕, що буду╓ться шляхом допомоги в розум╕нн╕ зм╕сту, зб╕льшення точност╕ пошуку, формування ╕нтерактивних моделей предметних областей, покращення якост╕ ╕нформац╕╖. Семантичн╕ модел╕ допомагають зрозум╕ти зм╕ст тексту на глибшому р╕вн╕, ╕дентиф╕кувати ключов╕ поняття та ╖х вза╓мозв'язки. Це сприя╓ визначенню, як╕ поняття або теми пов'язан╕ з певним запитом користувача в енциклопедичному джерел╕.

Семантичний пошук використову╓ анал╕з значення сл╕в ╕ контексту, що забезпечу╓ точн╕ш╕ результати пошуку. Коли користувач шука╓ ╕нформац╕ю в енциклопед╕ях, семантичний пошук допомага╓ знаходити в╕дпов╕д╕, враховуючи не лише точний зб╕г сл╕в, але ╕ семантичну близьк╕сть. Семантичн╕ модел╕ можуть бути використан╕ для створення ╕нтерактивних моделей предметних областей в енциклопедичних ресурсах. Це означа╓, що користувач╕ можуть вза╓мод╕яти з ╕нформац╕╓ю в б╕льш зрозум╕л╕й ╕ зручн╕й форм╕, враховуючи в╕дносини м╕ж поняттями. Семантичне моделювання допомага╓ виявляти та коригувати помилки в ╕нформац╕╖, покращуючи як╕сть джерела. Це важливо для забезпечення достов╕рност╕ ╕нформац╕╖ в енциклопедичних джерелах.

Таким чином, семантичне моделювання може бути ключовим ╕нструментом у створенн╕ сучасних енциклопедичних джерел у мереж╕, як╕ не лише надають доступ до ╕нформац╕╖, але й забезпечують розум╕ння, точн╕сть ╕ вза╓мод╕ю з користувачами, покращуючи загальний досв╕д отримання знань та в╕дпов╕дей на запити.

PDF
HOME