Ранжування та кластеризац╕я понять графово╖ модел╕ когн╕тивно╖ в╕йни через PCA та LLM
// Трансформац╕йн╕ процеси правотворчо╖ д╕яльност╕ та парламентського контролю : матер╕али наук.-практ. конф. (Ки╖в, 30 жовт. 2025 р.) [Електронне видання] / упоряд.: В. М. Фурашев, С. О. Дорогих. Ки╖в; Одеса : Фен╕кс, 2025. -С. 41-44. Режим доступу: https://ippi.org.ua/sites/default/files/zbirnik_tez_30.10.2025.pdf ISBN 978-617-8430-98-6

У сучасних умовах г╕бридних конфл╕кт╕в правова сфера, зокрема в контекст╕ парламентського контролю, все част╕ше стика╓ться з викликами, пов.язаними з когн╕тивною в╕йною - системним впливом на св╕дом╕сть громадян через ман╕пуляц╕ю правовими поняттями, ц╕нностями та правовим дискурсом. Так╕ атаки можуть включати фальсиф╕кац╕ю правових нарратив╕в, делег╕тим╕зац╕ю законодавчих ╕н╕ц╕атив або п╕дм╕ну юридичних терм╕н╕в (наприклад, "агрес╕я" зам╕ню╓ться на "спецоперац╕ю"). Для ефективно╖ протид╕╖ необх╕дн╕ ╕нструменти, як╕ дозволяють не лише виявляти так╕ ман╕пуляц╕╖, а й об.╓ктивно оц╕нювати вагу правових понять та групувати ╖х за семантичним зм╕стом. Класичн╕ методи анал╕зу граф╕в зосереджуються лише на тополог╕╖ мереж╕, ╕гноруючи зм╕стовну сутн╕сть вузл╕в, що робить ╖х малопридатними для правового анал╕зу, де семантична когерентн╕сть ╓ ключовою. Тому актуальною ╓ розробка методу, який би по╓днував структурний анал╕з, семантичне збагачення та ╕нтерпретован╕сть результат╕в - особливо для систем мон╕торингу ╕нформац╕йних загроз у правов╕й сфер╕.