|
Ланде Д. В., Фурашев В.М.
Штучний ╕нтелект у державному управл╕нн╕: в╕д анал╕зу текст╕в
до ╕нтелектуально╖ системи парламентського контролю
Генеративний штучний ╕нтелект вже сьогодн╕ ╓ стратег╕чним ╕нструментом парламентського контролю, який дозволя╓ автоматизувати рутинн╕ завдання та виявляти прихован╕ законом╕рност╕ в правов╕й сфер╕. Перех╕д в╕д анал╕зу текст╕в до семантичного нетворк╕нгу та в╕зуал╕зац╕╖ знань (через Gephi, GraphViz, SocNetV) забезпечу╓ глибше розум╕ння структури правових систем. Майбутн╓ . за ╕нтелектуальною системою контролю, яка об.╓дну╓ автономний мон╕торинг, моделювання, прогнозування та колективний анал╕з. Укра╖на ма╓ ун╕кальну можлив╕сть стати св╕товим л╕дером у розробц╕ цифрових ╕нтелектуальних ╕нструмент╕в парламентського контролю. Ключовим завданням на наступному етап╕ ╓ забезпечення в╕дтворюваност╕, вериф╕кац╕╖ результат╕в та захисту в╕д галюцинац╕й, що вимага╓ розробки формал╕зованих фреймворк╕в (наприклад, безкодового програмування) та по╓днання LLM ╕з детерм╕нованими алгоритмами. |