Ланде Д.В.,
Андрущенко В.Б.,
Балагура ╤.В.,
Крючин А.А.
Наукометричний анал╕з м╕ждисципл╕нарних досл╕джень
//
Б╕бл╕отека. Наука. Комун╕кац╕я : 100-р╕ччя Нац╕онально╖ б╕бл╕отеки Укра╖ни ╕мен╕ В. ╤. Вернадського : матер╕али М╕жнар. наук. конф. (Ки╖в, 6.8 лист. 2018 р.) / НАН Укра╖ни, Нац. б-ка Укра╖ни ╕м. В. ╤. Вернадського, Асоц. б-к Укра╖ни, Рада дир. б-к та ╕нформ. центр╕в - член╕в МААН. - Ки╖в, 2018. - С. 793-797.
Наукометричний анал╕з м╕ждисципл╕нарних досл╕джень ╓ актуальним завданням сьогодення. Запропоновано метод визначення м╕ждисципл╕.нарно╖ складово╖ досл╕джень, що ╜рунту╓ться на в╕дображенн╕ предмет.но╖ област╕ для визначеного концепту. Наведено приклад застосування методу на основ╕ даних в╕дкритих он-лайн ресурс╕в. Результатом роботи ╓ в╕зуальне представлення та опис мереж╕ предметних областей для кон.цепту . матриця.
Scientometric analysis of interdisciplinary research is an actual task. The method of interdisciplinary part research determination, which is based on subject domain mapping for certain concept are proposed. An example of the method using data from open online resources are shown. The result of the work is the visual representation and description of the subject domain network for the concept matrix.
Ключов╕ слова: наукометричний анал╕з, м╕ждисципл╕нарн╕ досл╕дження, концепт, предметна галузь.
Keywords: scientometric analysis, interdisciplinary research, concept, subject domain
|
