Собко А.В., Рибак О.О., Ланде Д.В. Інтегрований підхід до виявлення джерел деструктивного впливу в соціальних мережах.

Анотація. Напрямок роботи є актуальним, враховуючи тенденції впровадження моделей предметних областей у вигляді онтологій і баз знань практично у всіх галузях науки і техніки для підтримки прийняття рішень.

Summary. The direction of work is relevant, given the trends in the implementation of models of subject areas in the form of ontologies and knowledge bases in almost all fields of science and technology to support decision-making.

Ключові слова: соціальні мережі, тематичні інформаційні потоки, модель предметної області, мережева структура, візуалізація.

Розробка методів та засобів формування онтологічних моделей на основі автоматичного екстрагування концептів із мережевих інформаційних ресурсів є актуальною науково-практичною проблемою. На цей час спостерігаються тенденції впровадження моделей предметних областей у вигляді онтологій і баз знань практично у всіх галузях науки та техніки. Автоматичне формування цих структур дозволить зменшити кількість фахівців-експертів, що залучаються для підтримки прийняття рішень.

Для вирішення проблеми автоматичного формування моделей предметних областей пропонуються методи та засоби аналізу контенту соціальних мереж:

1. Сканування контенту соціальних медіа і їх фільтрації для формування тематичних інформаційних потоків.

2. Екстрагування концептів із текстів повідомлень соціальних медіа і виявлення зв.язків між ними, здійснюється на основі узагальненого мережевого частотного алгоритму CHVG.

3. Візуалізації сформованих моделей через вебінтерфейс, що базується на застосуванні бібліотеки D3.js.

Висновки. Запропоновані підходи було реалізовано у вигляді комплексу інструментальних засобів екстрагування і візуалізації концептів із соціальних мереж, програмних модулів, автоматизованого формування мережевих моделей предметних областей.

Текст в PDF