Ковальчук Р.С., Ланде Д.В. Методи і засоби екстрагування і візуалізації об'єктів моніторингу соціальних мереж.


// Матеріали науково-практичної конференції студентів, курсантів, аспірантів, докторантів та молодих вчених "Актуальні питання застосування спеціальних інформаційно-телекомунікаційних систем" - К.: ІСЗЗІ КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. - С. 280.

Анотація.Аналіз методів та засобів екстрагування для подальшої візуалізації отриманих даних з соціальних мереж

Summary.Analysis of extraction methods and tools for further visualization of data obtained from social networks

Ключові слова:моніторинг, візуалізація, соціальна мережа, python

В нашій роботі ми будемо використовувати такий вид програмного забезпечення як парсер. Для створення програмної частини була обрана мова програмування Python.

Python - інтерпретована об'єктно-орієнтована мова програмування високого рівня зі строгою динамічною типізацією.

Парсер - це програма, сервіс або скрипт, який збирає дані із вказаних веб-ресурсів, аналізує їх і видає в потрібному форматі.

Ключові можливостю парсерів є можливість збирати та систематизувати інформацію, розміщену на певних сайтах, за допомогою спеціальних програм та автоматизованих процесів.

Для візуалізації даних плануємо використовувати бібліотеку matplotlib. Matplotlib - це всебічна бібліотека для створення статичної, анімованої та інтерактивної візуалізації в Python.

Висновки: В подальшому пропонується використання програмної реалізації одного із методів екстрагування даних за допомогою бібліотеки Matplotlib. Розвиток зручності упорядкованої шуканої інформації. Селекція правдивої інформації за допомогою програмної реалізації алгоритму екстрагування даних.

Текст в PDF