Сучасна епоха інформаційних технологій потребує інноваційних підходів до аналізу та використання текстових даних. Штучний інтелект, зокрема великі мовні моделі (LLM), надає унікальні можливості для автоматизації створення й аналізу семантичних мереж. Книга пропонує міждисциплінарний підхід, що поєднує методи генеративного штучного інтелекту, математичну формалізацію та практичне застосування в галузях соціальної аналітики, політики, інформаційної безпеки та реклами. У книзі розглядаються нові методи створення, аналізу та модифікації семантичних мереж із використанням LLM. Особливу увагу приділено концепції "рою віртуальних експертів", що базується на багаторазовому виділенні понять і зв.язків для формування семантичних структур, а також модифікації цих мереж для отримання нових текстів або прогнозів. Також запропоновано підходи до вирішення таких проблем, як ефективне використання генеративних моделей для аналізу текстових даних, застосування розроблених підходів у сфері кібербезпеки, соціального моніторингу й політичного аналізу.

Монографію розраховано на фахівців у галузі штучного інтелекту, дослідників у сфері аналізу даних, інформаційної безпеки та соціальної аналітики, а також здобувачів освіти, які цікавляться сучасними підходами до обробки текстових даних. Вона також стане в пригоді практикам, які працюють над завданнями прогнозування, моделювання та інформаційного впливу.