Собол╓в А.М., Ланде Д.В.
РОЗПОД╤ЛЕН╤ ╤НТЕЛЕКТУАЛЬН╤ АГЕНТИ ДОБУВАННЯ КОНТЕНТУ ╤З СОЦ╤АЛЬНИХ МЕРЕЖ //

Матер╕али науково-практично╖ конференц╕╖
"╤нформац╕йно-телекомун╕кац╕йн╕ системи ╕ технолог╕╖ та к╕бербезпека: нов╕ виклики, нов╕ завдання"
- К.: ╤СЗЗ╤ КП╤ ╕м. ╤горя С╕корського, 2021. - C. 274-275.
 

Анотац╕я. Запропоновано розпод╕лен╕ агенти добування контенту ╕з соц╕альних мереж, як╕ склада╓ться з дек╕лькох сервер╕в, що одночасно проводять зб╕р ╕нформац╕╖ ╕ розм╕щен╕ в р╕зних дата центах, контролюються ╓диною ╕нтелектуальною системою, що забезпечу╓ належний р╕вень в╕дмовост╕йкост╕ та достов╕рност╕ ╕нформац╕╖.

Summary. We propose distributed social media content extraction agents, which consist of servers that simultaneously collect information and are located in different data centers, and are controlled by a single intelligent system that provides an appropriate level of fault tolerance and reliability of the information.

Ключов╕ слова: соц╕альн╕ мереж╕, ╕нтелектуальна система, добування ╕нформац╕╖.